IA para logística predictiva y personalizada: la tendencia hacia 2026 

CIUDAD DE MÉXICO. 17 de diciembre de 2025.- El cierre de 2025 deja una certeza: la logística ya no solo opera con camiones, operadores o centros de distribución; lo hace con algoritmos. Después de un año marcado por picos estacionales, tensiones arancelarias y una demanda fluctuante tanto en B2B como en B2C, las empresas descubrieron que la verdadera ventaja competitiva no está en mover más rápido, sino en prever antes que nadie. ​ 

De acuerdo con Ilan Epelbaum, director general de Mail Boxes Etc en México, hacia 2026 la tendencia estará orientada hacia la mejora de los procesos y los beneficios basados en la inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro. 

“No estamos hablando del futuro sino del presente. Estudios señalan que las empresas que adoptaron IA en supply chain han logrado reducciones significativas en costos logísticos y niveles de inventario, además de mejoras consistentes en servicio al cliente. No es casualidad que firmas líderes del sector identifican la IA como una de las fuerzas tecnológicas que transformarán por completo la planeación de demanda, la selección de rutas y la operación de almacenes en los próximos años”, señala Epelbaum. 

Pero la dimensión más profunda no es técnica: es humana. Un reporte de Salesforce señala que 81% de los consumidores a nivel global exigen tiempos de entrega más rápidos, y 73% espera servicios personalizados. En B2B ocurre lo mismo: los compradores corporativos exigen modelos logísticos más precisos, segmentados y adaptables. La logística, entonces, en 2026 deberá ser una experiencia hiperpersonalizada que responde al contexto de cada cliente. 

En este punto, señala Epelbaum, la IA deja de sonar a promesa futurista para convertirse en un instrumento práctico: modelos que predicen picos de demanda por región, sistemas que ajustan rutas en tiempo real según tráfico o clima, motores que recomiendan niveles de inventario y herramientas que personalizan los tiempos de entrega por código postal, por tipo de cliente o incluso por categoría de producto. La logística, en otras palabras, comienza a operar bajo un principio nuevo: cada envío es único, y cada cliente requiere una experiencia distinta. 

"Muchas compañías mexicanas dieron su primer paso hacia la logística predictiva este año, no por moda, sino por necesidad”, agrega Ilan Epelbaum. “La verdadera pregunta no es si una empresa usa IA, sino si está usando sus datos para tomar mejores decisiones logísticas todos los días. Esa será la diferencia en 2026”. 

De acuerdo con el especialista de Mail Boxes Etc, existen tres movimientos estratégicos que cualquier empresa debería adoptar desde ya: 

1) Ordenar los datos antes que la IA. 

Sin una base sólida —trazabilidad, tiempos de entrega reales, niveles de cumplimiento, zonas de mayor falla— ningún modelo predictivo funciona. La inteligencia no nace del algoritmo, sino de la calidad del dato y del pensamiento crítico de quienes la gestionan. 

2) Definir qué se quiere predecir y qué se quiere personalizar. 

En 2026, no se trata de usar IA en todo, sino de enfocarla en aquellas decisiones que, dependiendo el negocio y su grio, resultan clave: prever picos de demanda, asignar recursos, ajustar inventarios, segmentar promesas o anticipar retrasos. 

3) Alinear la promesa comercial con la capacidad logística real. 

La hiperpersonalización será un diferencial, pero solo si está sustentada por datos: no todos los códigos postales permiten ofrecer el mismo servicio, ni todos los clientes requieren la misma velocidad. 

El 2026 se perfila, así, como el año en que la brecha entre logística tradicional y logística inteligente será más visible que nunca. Las empresas que sigan tomando decisiones reactivas —embarcando tarde, ajustando rutas sin datos o prometiendo lo que no pueden cumplir— enfrentarán costos mayores y clientes menos pacientes. Será el año en que la logística mexicana deberá dejar atrás la improvisación y adoptar un modelo predictivo y personalizado a la altura de los mercados más avanzados. 

La IA no reemplaza a los operadores logísticos: los potencia. Les da mejor visibilidad, más anticipación y capacidad para diseñar experiencias que antes eran impensables. ​ 

^{Acerca de Mail Boxes ETC} 

^{Mail Boxes ETC es una compañía que ofrece soluciones empresariales de logística que permiten generar ahorros mediante soluciones hechas a la medida del cliente. Desde el inicio, Mail Boxes ofrece una experiencia de servicio extraordinaria y personalizada, basada en el uso de tecnología. Con presencia en 44 países del mundo y más de 2,600 tiendas a nivel global, así como 61 franquicias distribuidas en 20 ciudades de México, Mail Boxes ofrece soluciones integradas a una gama de servicios especializados en envíos, empaque e impresiones que derivan en ahorros para los clientes, entendiendo las necesidades y haciendo posible lo imposible.}