Septiembre: el diagnóstico logístico antes de la temporada alta

CIUDAD DE MÉXICO a 22 de septiembre de 2026.- Septiembre marca el cierre del tercer trimestre; para comercios y empresas que dependen de inventarios, distribución y última milla, también abre una ventana estratégica: revisar qué funcionó durante los primeros nueve meses del año y corregir la operación antes de entrar al periodo comercial más exigente del calendario.

Para Ilan Epelbaum, director general de Mail Boxes Etc. México, detrás de la operación alrededor del tercer trimestre del año hubo abastecimiento, distribución de mercancías, preparación de inventarios y movimiento de productos en múltiples categorías; después quedaron reposiciones, ajustes y una pregunta que cobra relevancia rumbo al último trimestre: ¿qué funcionó?, ¿qué tardó y qué falló cuando la demanda se concentró?

“Q3 deja información muy valiosa sobre cómo está funcionando realmente una operación. Qué productos tuvieron faltantes, dónde se acumularon retrasos, qué rutas o canales perdieron eficiencia y qué promesas de entrega fueron más difíciles de sostener. El objetivo ahora no es simplemente revisar lo que ocurrió, sino utilizar esa información para corregir antes de entrar a la temporada alta”, explica Epelbaum.

El momento es particularmente relevante porque el siguiente gran pico ya tiene fecha. El Buen Fin 2026 se realizará del 13 al 17 de noviembre, seguido pocas semanas después por la temporada navideña. Esto deja a las empresas un periodo limitado para convertir los aprendizajes acumulados durante Q3 en ajustes de inventario, fulfillment, distribución y capacidad de entrega antes de que la demanda vuelva a escalar.

Los datos muestran por qué un diagnóstico general no es suficiente. De acuerdo con la Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales del INEGI, previo al cierre del año anterior, los ingresos reales del comercio al por mayor aumentaron 2.4% anual y los del comercio minorista 3.3%.

Sin embargo, dentro del comercio minorista hubo comportamientos distintos: textiles, bisutería, accesorios de vestir y calzado crecieron 4.9% anual, mientras que abarrotes, alimentos, bebidas, hielo y tabaco registraron una variación de -4.2%. Esto significa que incluso dentro de un mismo periodo, las necesidades de inventario, abastecimiento y distribución pueden moverse en direcciones diferentes según la categoría.

Los datos nos dejan un aprendizaje operativo: las temporalidades no presionan homogéneamente a todo el comercio. La planeación logística necesita realizarse por categoría, canal y ubicación, no únicamente a partir de una expectativa general de “mayor demanda”.

“Una empresa puede terminar una temporalidad con inventario suficiente en términos totales y aun así haber tenido faltantes en determinados productos, ciudades o canales. Por eso el análisis posterior importa tanto como el que se hace previamente: permite entender no solo cuánto se vendió, sino dónde estuvo realmente la presión”, apunta Epelbaum.

Para Epelbaum, las semanas que nos separan de la “temporada alta” del fin de año pueden entenderse como una ventana de corrección logística: un periodo para convertir lo ocurrido en septiembre en decisiones concretas antes de que noviembre reduzca el margen para reaccionar.

“Q3 diagnostica, octubre corrige y el cierre de año pone a prueba la operación. Si hubo faltantes, retrasos o problemas para cumplir entregas durante los meses anteriores, octubre es el momento para encontrar la causa y ajustar. Descubrir nuevamente el mismo cuello de botella cuando la demanda ya escaló significa corregir con mucho menos margen de maniobra”, advierte Epelbaum.

El tercer trimestre está por cerrar. Para los comercios, el siguiente paso no debería ser únicamente comparar ventas contra objetivos, sino revisar la operación que hizo posibles esas ventas y detectar dónde perdió eficiencia. Los comercios y empresas deben saber que, en materia logística, prepararse para la temporada alta no significa intentar predecir cada pedido, sino llegar con una capacidad operativa robusta y lo suficientemente flexible para responder ante los picos de demanda clásicos de la temporalidad.